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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月25日 00:09  浏览次数:09
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笔者认为,为了提高“大数据”的分析预测质量,最好将传统的分析预测方法与易经“数相”分析方法结合起来,实行“双轨”运作,两辆马车并驾齐驱。一方面,通过“云计算”形式和传统的分析预测方法,捕获、储存、处理、加工、分析相关数据;另一方面,通过易经预测形式和方法,捕获、储存、处理、加工、分析相关数据。同时,将两种形式获取的数据和分析预测的结果进行对照分析和处理,以提高数据的加工质量。


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第二个问题,关于准确性方面的问题,包括刚才提到是否能判断某一部位的癌症?答案是不能判定。如果把癌症筛查市场细分的话,所有的产品都会集中于二线、三线、四线的筛查,换句话说可以筛查,但是很贵,但是市场上最缺乏的是一线筛查。这个指标在于如果你是阴性,说明你十几种癌症都没有得,如果是阳性,就需要后续的检查,现在缺乏的是一线筛查。我们跟GCP做的超过一千例临床试验,乳腺癌假阴性率是2%,假阳性率是30%,针对直肠癌假阴性率60%几,假阳性率是20%几。

 
 
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